知识产权（专利）密集型产业统计分类（2019）（2019年）

一、 分类目的

二、 分类定义和范围

三、 编制原则

（一） 以国务院有关文件为指导。本分类主要以《“十三五”国家知识产权保护和运用规划》、《国务院关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见》和《深入实施国家知识产权战略行… （二） 以《国民经济行业分类》为基础。本分类依据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），对其中符合知识产权（专利）密集型产业特征的有关活动进行再分类。 （三） 以推动创新发展为导向。本分类范围限定于经国务院专利行政部门实质审查、创新水平更高的发明专利，未纳入实用新型专利和外观设计专利。同时参考《战略性新兴产业分类（20… （四） 以国际通行的分类方法为参考。本分类借鉴了美国、欧盟等关于知识产权（专利）密集型产业的测算方法，聚焦发明专利，依据统计数据测算结果，确定产业范围和对应的行业类别。

四、 分类方法

1． 行业发明专利规模①和密集度②均高于全国平均水平； 2． 行业发明专利规模和R&D投入强度③高于全国平均水平，且属于战略性新兴产业、高技术制造业、高技术服务业； 3． 行业发明专利密集度和R&D投入强度高于全国平均水平，且属于战略性新兴产业、高技术制造业、高技术服务业。 对于工业行业，上述条件中的全国平均水平是指全国工业平均水平。

五、 结构和编码

六、 有关说明

（一） 本分类建立了与《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）的对应关系，共对应国民经济行业小类188个。 （二） 本分类对应《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）的具体范围和说明，参见《2017国民经济行业分类注释》。

七、 知识产权（专利）密集型产业统计分类表

① 发明专利规模，指连续5年期间发明专利授权量之和。 ② 发明专利密集度，指单位就业人员连续5年期间获得的发明专利授权量，即发明专利规模与同一时期年平均就业人员数之比。 ③ R&D投入强度，指企业R&D经费支出与主营业务收入之比。R&D是指为增加知识存量（也包括有关人类、文化和社会的知识）以及设计已有知识的新应用而进行的创造性、系统…